AI漫剧并非凭空诞生，它最早可以追溯到2015年前后，以动态漫画、小说剧、表情包漫剧等形式出现，但彼时主要靠人工手绘或素材拼接，制作成本高、周期漫长，始终停留在一个小而美的圈层里自娱自乐。
早期更有一种颇为草根的“沙雕漫”，随着Stable Diffusion等图像生成工具的兴起，不少团队开始尝试用AI辅助创作，但那时成本反而比真人实拍还贵——有早期入局者回忆，2024年单分钟制作成本接近5到7万元，比请真演员拍还要烧钱。
真正的质变发生在2024年末到2025年，快手可灵、字节即梦、OpenAI Sora等视频生成模型集中爆发，逐步跨越了角色一致性、动态叙事和3D渲染三大技术瓶颈，让同一角色在连续镜头中不再“脸崩”，动态打斗也能流畅自然。2025年也因此被业内称为“漫剧元年”，全年上线AI漫剧约6万部，市场规模冲上168亿元，产能远超传统真人短剧的峰值。
AI漫剧并非简单地“写几段提示词就能出片”，而是形成了一套围绕“文-图-视-音-剪”主线的标准化工业化流程。起点往往是从一部现成的小说或短剧剧本出发，这省去了从零创作的环节，但绝非拿来就用。
团队首先要做的事情是把密密麻麻的文字“翻译”成AI能够理解的镜头语言，逐集拆解出分镜脚本，标注景别、角色站位、镜头运动和对白节奏。一部30集的剧本借助大语言模型可以快速生成初版分镜，再人工校验，效率轻松提升数倍。
在分镜确定之后，最考验功力的环节来了：角色设计。成熟方案是事先为每位主角训练专属的LoRA模型，同时建立一套“角色圣经文档”，将所有角色各角度的特征、三视图乃至光影偏好全部固化下来，后续所有生成都以此为基准。
接下来是批量生图与视频动态化，创作者按照分镜逐一生成静态画面，再通过图生视频工具将静态帧驱动为几秒钟的动态片段。ElevenLabs等TTS工具不仅能生成自然的人声，注入情感维度；音效和背景音乐则可用Aiva等工具快速生成。最后把所有素材交到后期剪辑师手中，根据对白节奏完成拼接、加字幕和特效处理。
至此不难看出，AI漫剧的制作本质上是将传统动漫动辄数月甚至数年的复杂流程，浓缩为一套高度自动化、可复制的工业化管线，是技术平权的完美体现，个人也能够完成AI漫剧的制作。这种快速生产方式是个人手绘动画根本无法想象的。
但无论技术如何迭代、流程如何高效，一个朴素的真理始终没变：AI能搞定画面和效率，却无法替代一个真正能打动人心的好故事。技术拓宽了表达的边界，但最终决定一部漫剧能走多远的，依然还是那句话里的温度和构思里的巧劲。如今的漫剧市场，破亿播放爆款仅为0.16%，相当多的创作者连汤都喝不上，仅靠接单赚手工费维持。